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肺小结节卷积神经网络技术判别肺小结节良恶性，准确率达91%，合作方为上海交通大学医学院附属新华医院放射科。 -
乳腺癌卷积神经网络和XGboost技术对乳腺超声、钼靶X线和MRI数据进行决策级多模态融合分析，合作方为上海交通大学医学院附属新华医院放射科。
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消化系统疾病基于深度卷积神经网络技术胶囊胃镜\普通胃镜图像智能分析；基于机器学习技术超声内镜与CT决策级多模态融合分析用于胰腺癌早期智识别，合作方为国家消化系统疾病临床医学研究中心、海军军医大学（第二军医大学）消化内科。
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脑科疾病阿尔茨海默病MRI影像学评价；基于机器学习技术MRI影像组学与脑电图融合分析用于癫痫患者致痫灶预测。合作方包括北京中医药大学东直门医院脑科和首都医科大学宣武医院神经内科。