基于知识图谱技术的智能临床用药决策支持系统(iPharma用药助手)亮相中华医学会临床药学分会2019年年会
发布日期: 2019/04/28 浏览次数:

图1 童荣生教授分享“基于知识图谱技术的智能临床用药决策支持系统”专题报告  
 
       雨涨三尺春水,风静万里闲云。4月27日,中华医学会临床药学分会2019年全国学术会议在春色明媚的江城武汉隆重开幕。来自全国的临床药师一万余人齐聚武汉,共襄一年一度的临床药学学术盛宴。本次会议由中华医学会、中华医学会临床药学分会主办,湖北省医学会、华中科技大学同济医学院附属协和医院、华中科技大学同济医学院附属同济医院和武汉大学人民医院承办,是中华医学会临床药学分会成立以来的第八次全国学术会议。本次会议的主题是“转型发展、服务临床”,近两百位专家应邀作专题报告。

        4月28日,在“药学服务信息化与人工智能”论坛上,四川省医学科学院/四川省人民医院药学部主任、中华医学会临床药学分会候任主任委员童荣生教授分享了“基于知识图谱技术的智能临床用药决策支持系统”专题报告。该系统(iPharma用药助手)前期的研发工作已经在四川省医学科学院/四川省人民医院、清华大学数字医疗健康工程研究中心、中日友好医院、上海交通大学医学院附属新华医院/上海交通大学医学院临床药学创新研究院、郑州大学第一附属医院、北京诺道认知医学科技有限公司等单位合作展开。其中牵头单位四川省人民医院是一所集教学、科研、临床于一体的大型综合性医院,综合实力处于国内省级医院先进行列,拥有一批年富力强、学术造诣深、技术精湛的专业人才队伍,是首批国家三级甲等医院,2018年复旦医院排行榜百强。四川省人民医院药学部是国家临床药学重点专科建设单位,在国内率先开展了一系列药学大数据/人工智能方面的研究工作。
 

图2 童荣生教授介绍项目基础及联合研发团队  
 
        当前,慢病患者正面临着长期用药、多重用药、安全用药等现实问题,特别是广大基层慢病患者。2018 年,国家发布了一系列关注基层合理用药的文件,如《关于印发进一步改善医疗服务行动计划(2018-2020)的通知》中要求:“临床药师为基层患者提供个性化合理用药指导,对向基层医疗卫生机构延伸的处方进行审核,实现药学服务下沉”;以及《关于加快药学服务高质量发展的意见》中要求:“促进药学服务向基层延伸,探索慢性病长期处方管理,临床药师为门诊和住院患者提供个性化的合理用药指导”等。作为分级诊疗的“守门人”,基层医务人员和患者最需要的正是来自上级医院临床药师的服务。但是,我国高素质、高水平的临床药师人数严重不足,即使通过信息化技术,也难以为基层医务人员和广大慢病患者提供高质量的药学服务。
 

图3 童荣生教授与诺道医学首席医学与战略官高飞博士、首席数据科学家王则远博士在会场
 
       目前,UpToDate 等用药参考软件,已经可实现较为全面的用药信息检索与查询服务,可作为医务人员用药参考工具,但是,这些系统并不能在临床真实场景下给出合理用药建议,也不能提供交互式合理用药应答服务。

       人工智能技术的发展为解决上述现实难点和痛点带来了新的契机。本项目旨在研发具有交互应答功能、可适用于临床真实场景的智能临床用药决策支持系统。该系统以云服务的方式,面向医务人员和患者,解答临床药物使用的各种疑问,给出个体化精准用药建议,预测药物疗效和不良反应等,规范用药行为,提升临床整体合理用药水平。

       该系统的关键技术在于把药学知识与真实世界数据融合创新,构建用药知识图谱,称之为“药学大脑”。知识图谱的本质是一种大规模语义网络,包括特定知识领域内各种各样的实体、概念及其之间的各类语义关联。当下,在更多实际场景下,知识图谱是一种技术体系,是大数据时代知识工程的一系列代表性技术进展的总和。

       该系统在国家重点研发计划、国家自然科学基金重点课题的支撑下,以临床需求为导向、面向基层,产学研用协同创新。从慢性阻塞性肺病、高血压、器官移植术后免疫抑制剂应用、个体化用药等方向入手,系统开展了用药知识图谱的构建。

     现在,医生可以在系统内查看患者的基本信息和重要检验检查指标,同时根据 iPharma 用药助手的智能问答提示,与患者进行交互问答,最终给出用药建议及其科学依据。

图4 iPharma用药助手前景展望  
 
       未来,iPharma用药助手可以在医生或药师的协同管理下,以智能机器人的形式进入家庭,搭载“药学大脑”,集成可穿戴血糖仪、血压计、心电图仪等信息,实现与患者的语音交互,从而达到为患者提供高质量药学技术服务和实时动态药学监护的良好夙愿。