诺道医学参加北京大学第三医院科技成果转化签约仪式，李建中董事长畅谈校企协同科技创新
发布日期: 2020/09/06 浏览次数：
李建中董事长代表北京诺道认知医学科技有限公司与乔杰院士就循证文献筛选系统项目签署了科技成果转化协议，并受邀发言。
图1 循证文献筛选系统项目签约仪式（左李建中董事长、右乔杰院士）
图2 签约双方（右六起北医三院乔杰院士，赵荣生主任，金昌晓书记，王健全副院长，宋纯理副院长，李春总会计师；左六~左一诺道医学李建中董事长，首席数据科学家王则远博士，药学总监于泽，循证算法组长周旻，战略发展总监周育晨，首席知识官孙天杰）
EBM AI-Reviewer是由北京大学第三医院赵荣生教授团队与北京诺道认知医学科技有限公司历时近两年，共同研发的一款应用于循证医学研究的人工智能文献筛选与管理系统。
研究者在开展循证医学研究时，需要阅读大量医学文献，首先要从成千上万文献中筛选出大概几十篇有价值的文献，再做进一步数据整合分析。南京大学人工智能学院周志华院长在2016中国计算机大会上指出：“一个关于婴儿和儿童参加的疾病研究里，美国Tufts医学中心拿到33000篇待筛文献，即使保持每30秒过滤一篇的效率，这个工作还是要做250个小时。可想而知，就算一个医生30秒看一篇文章，一天八小时不吃饭、不喝水、不休息，也需要一个多月才能完成，而且糟糕的是每一项新的研究都要重复这个麻烦的过程。随着医学的发展，发表论文的数量也会越来越多”，高负荷的人工阅读文献筛选工作正是开展循证医学研究的限速步骤。
人工智能的出现为解决这一问题带来了契机。EBM AI-Reviewer系统通过模拟研究者根据PICOS筛选文献的思维逻辑，对文献内的句法结构和语义关系进行分析，实现类脑的文献自动筛选/分类功能。目前，经过100余个循证研究项目、30余万篇文献的训练与验证，该AI系统可确保所需目标文献无遗漏，并可实现自我学习完善、课题管理、待筛文献导入、PICOs输入联想、AI文献筛选等一系列功能,节省研究者工作量平均可达85%，可极大地提高循证医学研究的效率。之前该系统开专家咨询会时，曾组织国内十余名权威循证医学专家，如四川大学华西医院李幼平教授（中国循证医学中心、中国Cochrane中心、WHO 国际临床试验注册平台中国临床试验注册中心、循证医学教育部网上合作研究中心创建主任），四川大学华西第二医院张伶俐教授（四川大学华西第二医院副院长、中国药学会循证药学专业委员会主任委员）等，对系统进行点评，专家们认为该系统立足于解决循证医学研究最耗费时间的文献筛选工作，其创新性和技术水平在国内外都是很前沿、很先进的。
研究者在开展循证医学研究时，需要阅读大量医学文献，首先要从成千上万文献中筛选出大概几十篇有价值的文献，再做进一步数据整合分析。南京大学人工智能学院周志华院长在2016中国计算机大会上指出：“一个关于婴儿和儿童参加的疾病研究里，美国Tufts医学中心拿到33000篇待筛文献，即使保持每30秒过滤一篇的效率，这个工作还是要做250个小时。可想而知，就算一个医生30秒看一篇文章，一天八小时不吃饭、不喝水、不休息，也需要一个多月才能完成，而且糟糕的是每一项新的研究都要重复这个麻烦的过程。随着医学的发展，发表论文的数量也会越来越多”，高负荷的人工阅读文献筛选工作正是开展循证医学研究的限速步骤。
人工智能的出现为解决这一问题带来了契机。EBM AI-Reviewer系统通过模拟研究者根据PICOS筛选文献的思维逻辑，对文献内的句法结构和语义关系进行分析，实现类脑的文献自动筛选/分类功能。目前，经过100余个循证研究项目、30余万篇文献的训练与验证，该AI系统可确保所需目标文献无遗漏，并可实现自我学习完善、课题管理、待筛文献导入、PICOs输入联想、AI文献筛选等一系列功能,节省研究者工作量平均可达85%，可极大地提高循证医学研究的效率。之前该系统开专家咨询会时，曾组织国内十余名权威循证医学专家，如四川大学华西医院李幼平教授（中国循证医学中心、中国Cochrane中心、WHO 国际临床试验注册平台中国临床试验注册中心、循证医学教育部网上合作研究中心创建主任），四川大学华西第二医院张伶俐教授（四川大学华西第二医院副院长、中国药学会循证药学专业委员会主任委员）等，对系统进行点评，专家们认为该系统立足于解决循证医学研究最耗费时间的文献筛选工作，其创新性和技术水平在国内外都是很前沿、很先进的。
图3 李建中董事长畅谈校企协同科技创新
北京诺道认知医学科技有限公司李建中董事长作为企业代表发言，畅谈校企协同科技创新。李建中董事长表示，科技工作者们正处于一个前所未有的创新大环境中，在北医三院领导班子的不断坚持和推动下，北医三院已经在管理上形成了创新转化的组织氛围和保障机制，在这样鼓励创新的氛围下，我们诺道医学与北医三院赵荣生教授的创新成果才能得到发展和转化。另外，目前我国在双向转诊、分级诊疗中的核心痛点是同质化，医疗人工智能和信息化是促使同质化医疗下沉到基层的重要手段和工具。李建中董事长希望，能和北医三院在更广更深的层次上，开展紧密的校企协同科技创新合作，满足患者无处不在的需求，为中国医疗健康事业奉献出自己的一份力量。
图4 北医三院-诺道医学循证文献筛选系统联合研发团队代表
双方简介
北京大学第三医院药剂科：作为国内临床药学的领军机构之一，北京大学第三医院药剂科首批进入卫生部临床重点专科建设项目，首批获得中国医院药学奖优秀团队奖，连续四年位列中国最佳医院声誉排行榜临床药学专科第一名，在临床药物治疗评价与循证药学领域均取得了突出的成绩，积极推进通过循证、卫生技术评估等方法科学遴选安全、有效的临床治疗药物。目前，北京大学第三医院药剂科已牵头和参与制订政府和行业临床用药指南十余部。其中，翟所迪教授主持制定的《中国万古霉素治疗药物监测指南》和《中国伏立康唑个体化用药指南》是中国大陆被美国国立临床实践指南文库（NGC）正式收录的第一和第二部指南，赵荣生教授主持制定的《大剂量甲氨蝶呤临床用药指南》则是中国首部抗肿瘤药物循证指南。
诺道医学： 北京诺道认知医学科技有限公司是医疗人工智能新锐企业，国家高新技术企业，中国医师协会智慧医疗专委会委员单位、中国卫生信息与健康医疗大数据学会老年医学大数据专委会常委单位。诺道医学以“集数据之力，助人类健康”为使命，聚焦用药场景，依托先进的人工智能和信息化技术，联合领军医疗和科研机构，建立联合实验室网络，构建融合知识驱动和数据驱动的合理用药知识图谱（药学大脑） ，以新技术催生新模式，线上线下联动，形成不同用药场景下的解决方案。诺道医学有很强的科研实力，与合作医院中标多项课题，包括十三五国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目、上海市卫计委智慧医疗重大专项、上海市科委科技支撑项目、北京市科委“AI+健康协同创新培育”项目等。
北京大学第三医院药剂科：作为国内临床药学的领军机构之一，北京大学第三医院药剂科首批进入卫生部临床重点专科建设项目，首批获得中国医院药学奖优秀团队奖，连续四年位列中国最佳医院声誉排行榜临床药学专科第一名，在临床药物治疗评价与循证药学领域均取得了突出的成绩，积极推进通过循证、卫生技术评估等方法科学遴选安全、有效的临床治疗药物。目前，北京大学第三医院药剂科已牵头和参与制订政府和行业临床用药指南十余部。其中，翟所迪教授主持制定的《中国万古霉素治疗药物监测指南》和《中国伏立康唑个体化用药指南》是中国大陆被美国国立临床实践指南文库（NGC）正式收录的第一和第二部指南，赵荣生教授主持制定的《大剂量甲氨蝶呤临床用药指南》则是中国首部抗肿瘤药物循证指南。
诺道医学： 北京诺道认知医学科技有限公司是医疗人工智能新锐企业，国家高新技术企业，中国医师协会智慧医疗专委会委员单位、中国卫生信息与健康医疗大数据学会老年医学大数据专委会常委单位。诺道医学以“集数据之力，助人类健康”为使命，聚焦用药场景，依托先进的人工智能和信息化技术，联合领军医疗和科研机构，建立联合实验室网络，构建融合知识驱动和数据驱动的合理用药知识图谱（药学大脑） ，以新技术催生新模式，线上线下联动，形成不同用药场景下的解决方案。诺道医学有很强的科研实力，与合作医院中标多项课题，包括十三五国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目、上海市卫计委智慧医疗重大专项、上海市科委科技支撑项目、北京市科委“AI+健康协同创新培育”项目等。