中国医师协会循证医学专委会年会召开, 诺道医学首席科学家王则远博士做AI学术报告
发布日期: 2020/10/12 浏览次数:
2020年10月10日至12日,中国医师协会循证医学专业委员会2020年学术年会在天津中医药大学成功召开。“人民英雄”国家荣誉称号获得者张伯礼院士和中国医师协会循证医学专业委员会主任委员姚晨教授共同担任大会主席。中国工程院院士王辰、董家鸿致开幕词。本次会议采用线下和线上结合的形式召开,设1个线下主会场,线上设11个分会场和4个培训班。来自全国循证医学研究领域的知名专家做学术报告120场,线上线下参会代表2.3万人次,产生了广泛的学术影响。10月12日,诺道医学首席数据科学家王则远博士受邀在人工智能分会场做学术报告“基于人工智能的循证文献筛选系统EBM AI-Reviewer”。
EBM AI-Reviewer是由北京大学第三医院赵荣生教授团队与北京诺道认知医学科技有限公司历时近两年,共同研发的一款应用于循证医学研究的人工智能文献筛选与管理系统。
研究者在开展循证医学研究时,需要阅读大量医学文献,首先要从成千上万文献中筛选出大概几十篇有价值的文献,再做进一步数据整合分析。南京大学人工智能学院周志华院长在2016中国计算机大会上指出:“一个关于婴儿和儿童参加的疾病研究里,美国Tufts医学中心拿到33000篇待筛文献,即使保持每30秒过滤一篇的效率,这个工作还是要做250个小时。可想而知,就算一个医生30秒看一篇文章,一天八小时不吃饭、不喝水、不休息,也需要一个多月才能完成,而且糟糕的是每一项新的研究都要重复这个麻烦的过程。随着医学的发展,发表论文的数量也会越来越多”,高负荷的人工阅读文献筛选工作正是开展循证医学研究的限速步骤。

诺道医学首席数据科学家王则远博士在会上做学术分享
 
人工智能的出现为解决这一问题带来了契机。EBM AI-Reviewer系统通过模拟研究者根据PICOS筛选文献的思维逻辑,对文献内的句法结构和语义关系进行分析,实现类脑的文献自动筛选/分类功能。目前,经过100余个循证研究项目、30余万篇文献的训练与验证,该AI系统可确保所需目标文献无遗漏,并可实现自我学习完善、课题管理、待筛文献导入、PICOs输入联想、AI文献筛选等一系列功能,节省研究者工作量平均可达85%,可极大地提高循证医学研究的效率。之前该系统开专家咨询会时,曾组织国内十余名权威循证医学专家,如四川大学华西医院李幼平教授(中国循证医学中心、中国Cochrane中心、WHO 国际临床试验注册平台中国临床试验注册中心、循证医学教育部网上合作研究中心创建主任),四川大学华西第二医院张伶俐教授(四川大学华西第二医院副院长、中国药学会循证药学专业委员会主任委员)等,对系统进行点评,专家们认为该系统立足于解决循证医学研究最耗费时间的文献筛选工作,其创新性和技术水平在国内外都是很前沿、很先进的。该系统在第五届中国药学服务创新大赛中力克群雄,获得全国总决赛第一名的优异成绩。

简介:
中国医师协会循证医学专业委员会:中国医师协会循证医学专业委员会于2003年12月20日成立,中国医师协会循证医学专业委员会自成立以来做出了大量卓有成效的工作,推动循证医学和临床医学事业发展,为我国循证医学的发展作出了巨大的贡献。北京大学第一医院姚晨教授为现任主任委员,姚晨教授为北京大学第一医院医学统计室主任,北京大学临床研究所副所长,中国卫生信息学会统计理论与方法专业委员会副主任委员、世界中医药学会联合会临床疗效评价专业委员会副会长、国家食品药品监督管理局药品/器械审评专家库专家。
 
诺道医学:北京诺道认知医学科技有限公司是医疗人工智能新锐企业,国家高新技术企业,中国医师协会智慧医疗专委会委员单位、中国卫生信息与健康医疗大数据学会老年医学大数据专委会常委单位。诺道医学聚焦用药场景,依托先进的人工智能和信息化技术,联合领军医疗和科研机构,建立联合实验室网络,构建“药学大脑”,以新技术催生新模式,线上线下联动,形成不同用药场景下的解决方案。诺道医学有很强的科研实力,与合作医院合作已中标多项国家及省市级课题,包括十三五国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目等。
诺道医学首席数据科学家王则远博士,悉尼大学计算机科学博士,美国史蒂文森理工学院(美国四大理工学院之一)数据科学硕士,先后师从美国著名数据科学家David Belanger教授(IEEE大数据委员会联合主席,AT&T贝尔实验室首席科学家)及国际推理算法著名专家Simon Poon教授。2017年度获得全球DSG数据科学大赛全球第八名、全美第一名,主持研发了诺道医学的个体化用药系统、基于交互式问答的用药决策系统、基于AI的智能文献筛选系统,并主持搭建了真实世界研究算法体系,近两年已发表SCI论文及顶级计算机会议论文8篇,拥有11项国家发明专利及2项PCT国际发明专利,擅长真实世界研究,医学统计分析及人工智能等领域。