-
个体化用药通过真实世界数据的多层次挖掘，获得影响药物作用的重要因素，构建实用性更强的个体化用药模型，基于患者的血药浓度检测、基因检测和血常规、生化等各类检验数据，协助医师/药师在最适的时间、对最适的患者、给予最适的药物和最适的剂量，避免或减少因个体差异导致的临床药物治疗风险事件的发生。
-
合理用药基于医学知识图谱推理和真实世界数据挖掘相融合的多模态算法，构建合理用药智能审核模型，实现医嘱自动审查和医药信息在线查询，发现潜在的不合理用药问题并推荐合理用药方案，帮助医生、药师等临床专业人员在用药过程中及时有效地掌握和利用医药知识，预防药物不良事件的发生、促进临床合理安全用药。
-
药物治疗管理依托药学知识图谱，实现药物治疗审核、监测药物相互作用和药品不良反应、向医师提供用药合理化建议、患者用药教育等。帮助患者提高用药依从性，消除由于患者原因导致的不合理用药事件发生。
-
循证药学借助人工智能技术从大量临床研究中筛选出符合PICO原则的文献进行meta分析、系统综述，得出最佳结论，从而实现证据的快速生产、获取和转化应用。
-
药物临床综合评价采集医院信息系统患者用药真实世界数据，生成研究队列，对药物的有效性安全性进行综合评价，并探索发现药品新的适应症。从个体角度，可对疗效进行预测，计算不良反应发生概率，给出个体化用药方案。从群体角度，对院内重点药物（抗菌药物、儿童药物等）的疗效进行长期、动态、全面、准确的监测。
-
药物综合管理医院智能运营管理系统，为管理决策提供数据支持。并对医院药品供应链协同管理，形成的药品供应链规范药品采购交易行为，建立统一交易数据标准实现数据共享。实现对辖区内医疗机构药品的追溯分析，增强政府在药品采购中的科学监管。