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个体化用药l通过真实世界数据的多层次挖掘，获得影响药物作用的重要因素，构建实用性更强的个体化用药模型，基于患者的血药浓度检测、基因检测和血常规、生化等各类检验数据，协助医师/药师在最适的时间、对最适的患者、给予最适的药物和最适的剂量，避免或减少因个体差异导致的临床药物治疗风险事件的发生。
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合理用药l基于医学知识图谱推理和真实世界数据挖掘相融合的多模态算法，构建合理用药智能审核模型，实现医嘱自动审查和医药信息在线查询，发现潜在的不合理用药问题并推荐合理用药方案，帮助医生、药师等临床专业人员在用药过程中及时有效地掌握和利用医药知识，预防药物不良事件的发生、促进临床合理安全用药。
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药物治疗管理依托药学知识图谱，实现药物治疗审核、监测药物相互作用和药品不良反应、向医师提供用药合理化建议、患者用药教育等。帮助患者提高用药依从性，消除由于患者原因导致的不合理用药事件发生。
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循证药学借助人工智能技术从大量临床研究中筛选出符合PICO原则的文献进行meta分析、系统综述，得出最佳结论，从而实现证据的快速生产、获取和转化应用。
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药物综合评价采集医院信息系统患者用药真实世界数据，生成研究队列，对药物的有效性安全性进行综合评价，并探索发现药品新的适应症。从个体角度，可对疗效进行预测，计算不良反应发生概率，给出个体化用药方案。从群体角度，对院内重点药物（抗菌药物、儿童药物等）的疗效进行长期、动态、全面、准确的监测。
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药物综合管理医院智能运营管理系统，为管理决策提供数据支持。并对医院药品供应链协同管理，形成的药品供应链规范药品采购交易行为，建立统一交易数据标准实现数据共享。实现对辖区内医疗机构药品的追溯分析，增强政府在药品采购中的科学监管。