广东省药学会第二届循证药学专家委员会成立， 诺道医学首席数据科学家王则远博士做AI学术报告
发布日期: 2020/12/17 浏览次数：
广东省卫健委药政处罗震旻处长对“临床药物综合评价”做了系统的讲解，上海交通大学附属仁济医院吴斌教授分享了“药物经济学评价的系统评价”，中山大学孙逸仙纪念医院伍俊妍教授分享了“真实世界研究的研究与设计”，武汉大学循证与转化医学中心曾宪涛教授、北京大学附属第三医院门鹏教授、广州市皮肤防治所刘玉梅教授、广州中医药大学中药学院刘方乐教授、四川大学华西第二医院药学部杨春松教授等也分别进行了精彩的学术演讲。
王则远博士在循证药学会议上做学术报告
诺道医学首席数据科学家王则远博士在报告中表示，循证不是一种研究方法，而是一种针对临床问题的决策逻辑和思考理念。在日常医疗实践中会出现很多临床问题，涉及疾病的病因、诊断、治疗、预后及药物不良反应等，譬如超说明书用药的合理性评价等，这时医务人员需要通过查找相关文献获取循证证据，为进一步决策提供依据。诺道医学研发的基于AI智能系统评价分析软件正是针对这个场景，对具体临床问题根据PICOS原则进行拆解，应用AI技术进行文献检索、文献筛选、文献评估、信息抽取、决策生成，支持其进行更高效、更准确的临床决策。王则远博士还重点介绍了使用AI来辅助进行基于循证的超说明书用药场景，在这方面已经取得了突破性进展。基于AI的智能系统评价分析软件，其核心为EBM AI-Reviewer。EBM AI-Reviewer是一款应用于循证医学研究的人工智能文献筛选与管理软件，它立足于解决循证医学研究最耗费时间的文献筛选工作。EBM AI-Reviewer系统通过模拟研究者根据PICOS筛选文献的思维逻辑，对文献内的句法结构和语义关系进行分析，实现类脑的文献自动筛选/分类功能。目前，经过200余个循证研究项目、上百万篇文献的训练与验证，该AI系统可确保所需目标文献无遗漏，并可实现自我学习完善、课题管理、待筛文献导入、PICOs输入联想、AI文献筛选等一系列功能,节省研究者工作量平均可达85%，可极大地提高循证医学研究的效率。之前该系统开专家咨询会时，曾组织国内十余名权威循证医学专家，如四川大学华西医院李幼平教授（中国循证医学中心、中国Cochrane中心、WHO 国际临床试验注册平台中国临床试验注册中心、循证医学教育部网上合作研究中心创建主任），四川大学华西第二医院张伶俐教授（四川大学华西第二医院副院长、中国药学会循证药学专业委员会主任委员）等，对系统进行点评，专家们认为该系统立足于解决循证医学研究最耗费时间的文献筛选工作，其创新性和技术水平在国内外都是很前沿、很先进的。该系统在2020年第五届中国药学服务创新大赛中力克群雄，获得全国总决赛第一名的优异成绩。
单位介绍：
广东省药学会：广东省药学会前身为1945年冬成立的广州药师公会，1958年在原有基础上扩大组织，成立中国药学会广东分会，负责组织全省药学科技工作者的相关活动。1991年正式更名为广东省药学会。广东省药学会作为广东省联系政府部门和广大药学科技工作者、医药工商企业和医疗单位的桥梁、纽带，历年来开展了形式多样的有助于政府、有益于企业、有利于广大药学科技工作者和社会的活动，推进了国内药学事业的发展。学会在国内率先开展了超说明书用药管理、外科药师工作共识等工作，在药学创新工作方面卓有成效。
诺道医学：北京诺道认知医学科技有限公司是医疗人工智能新锐企业，国家高新技术企业，中国医师协会智慧医疗专委会委员单位、中国卫生信息与健康医疗大数据学会老年医学大数据专委会常委单位。诺道医学聚焦用药场景，依托先进的人工智能和信息化技术，联合领军医疗和科研机构，建立联合实验室网络，构建“药学大脑”，以新技术催生新模式，线上线下联动，形成不同用药场景下的解决方案。诺道医学有很强的科研实力，与合作医院合作已中标多项国家及省市级课题，包括十三五国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目等。
诺道医学首席数据科学家王则远博士，悉尼大学计算机科学博士，美国史蒂文森理工学院（美国四大理工学院之一）数据科学硕士，先后师从美国著名数据科学家David Belanger教授（IEEE大数据委员会联合主席，AT&T贝尔实验室首席科学家）及国际推理算法著名专家Simon Poon教授。2017年度获得全球DSG数据科学大赛全球第八名、全美第一名，主持研发了诺道医学的个体化用药系统、基于交互式问答的用药决策系统、基于AI的智能文献筛选系统，并主持搭建了真实世界研究算法体系，近两年已发表SCI论文及顶级计算机会议论文8篇，拥有11项国家发明专利及2项PCT国际发明专利，擅长真实世界研究，医学统计分析及人工智能等领域。